Olá pessoal. O Carlos, aluno do meu curso de estatística para o STN, pediu que eu resolvesse a questão abaixo usando a fórmula alternativa de cálculo para a variância.
Segue enunciado:
CGU 2008 [ESAF]
Calcule o valor mais próximo do desvio-padrão da amostra representada pela distribuição de frequências abaixo representada pelos pontos médios das classes x e respectivas frequências f.
a) 1.
b) 2,44.
c) 5,57.
d) 7,056.
e) 10.
Resolução:
Primeiro, vou iniciar pela fórmula de definição. É a mesma solução já apresentada em aula.
Para calcular o desvio-padrão, precisamos dos desvios em relação à média aritmética. Portanto, o primeiro passo é encontrar a média aritmética.
Para tanto, criamos a coluna adicional, em que multiplicamos cada valor de x pela sua frequência:
A média fica:
Um detalhe. Para esta série de dados, especificamente, não era necessário fazer o cálculo para chegar à média. Temos uma sequência simétrica. A média é simplesmente o termo do meio.
Agora podemos calcular os desvios (e) em relação à média:
Podemos agora calcular a média dos desvios ao quadrado:
A média dos desvios ao quadrado é a variância:
Agora um detalhe. Estamos trabalhando com uma amostra.
Sempre que trabalhamos com uma amostra, a variância é dita “variância amostral”. Estamos, na verdade, a partir de uma amostra, estimando a variância da população.
Para que este estimador possua uma característica importante, de modo que possamos classifica-lo como não viciado, é necessário que o denominador da variância seja trocado. Em vez de dividirmos por ‘n’, dividimos por “n – 1”. Nestes casos, o símbolo geralmente utilizado para a variância é s2.
E o desvio padrão é igual à raiz quadrada da variância:
Gabarito: E
Agora, atendendo ao pedido do Carlos, segue nova solução, utilizando o método alternativa de cálculo da variância.
O primeiro passo é calcular a média. Já sabemos que vale 25.
O segundo passo é calcular a média dos quadrados:
Logo, a média dos quadrados fica:
A variância populacional é dada pela diferença entre a média dos quadrados e o quadrado da média:
Para calcular a variância amostral, aplicamos o fator de ajuste:
Logo:
Que é o mesmo resultado anteriormente obtido.
Nenhum comentário:
Postar um comentário